Главная страница » Открытие новых лекарств с помощью искусственного интеллекта с BioHive от NVIDIA

Открытие новых лекарств с помощью искусственного интеллекта с BioHive от NVIDIA

Новый уровень исследований с BioHive-2

13 мая 2024 года фармацевтическая промышленность встретила рассвет новой эры благодаря запуску суперкомпьютера BioHive-2 в штаб-квартире Recursion в Солт-Лейк-Сити. Система, описываемая как самая продвинутая в своей области, заняла почётное 35-е место в списке TOP500 самых быстрых суперкомпьютеров мира, что является значительным прорывом по сравнению с предыдущей моделью, поднявшись более чем на 100 позиций.

Технологическое преимущество NVIDIA

BioHive-2 оснащён 504 графическими процессорами NVIDIA H100, что, в сочетании с сетью NVIDIA Quantum-2 InfiniBand, позволяет достигать производительности в 2 экзафлопс. Это делает систему почти в пять раз быстрее её предшественника. Бен Мэйби, технический директор Recursion, подчеркивает, что такая мощь позволяет значительно ускорить процесс разработки новых лекарств, сокращая необходимость в традиционных лабораторных испытаниях.

Ускорение на пути к новым открытиям

С помощью BioHive-2 учёные Recursion еженедельно проводят более 2 миллионов экспериментов, что способствует быстрому поиску новых препаратов. Взаимодействие с NVIDIA не только ускоряет это исследование, но и позволяет сократить объём необходимой “мокрой” лабораторной работы, повышая эффективность на каждом этапе разработки.

Вклад в развитие ИИ в медицине

Recursion активно сотрудничает с ведущими биофармацевтическими компаниями, такими как Bayer AG, Roche и Genentech, используя огромные объёмы данных (более 50 петабайт), что позволяет создавать все более мощные ИИ-модели. Эти модели помогают ускорять разработку лекарств и повышать их точность.

Будущее здравоохранения через призму ИИ

Перспективы, которые открывает использование ИИ в фармацевтической промышленности, огромны. Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор NVIDIA, видит в этом направлении возможность для кардинального изменения подходов к моделированию биологии и медицине в целом. Мы находимся на пороге эры, когда ИИ может радикально трансформировать процессы разработки новых лекарственных средств, делая их быстрее, дешевле и эффективнее.

Для более подробной информации посетите сайт NVIDIA.

0

Автор публикации

не в сети 2 дня

aiinsider

0
Комментарии: 0Публикации: 551Регистрация: 18-09-2023
Поделиться