Главная страница » Крупное обновление AlphaFold ИИ ускоряет поиск лекарств

Крупное обновление AlphaFold ИИ ускоряет поиск лекарств

DeepMind, известная своими достижениями в области искусственного интеллекта, представила значительное обновление своего инструмента AlphaFold. Новая версия, AlphaFold3, теперь может моделировать взаимодействие белков с другими молекулами, что открывает новые возможности для научного сообщества в области поиска лекарств.

С момента выпуска AlphaFold2 в 2021 году ученые активно использовали этот инструмент для исследования структур белков, что способствовало значительному прогрессу в биологии и медицине. Однако, несмотря на успехи, возникали запросы на расширение функциональности инструмента, включая способность предсказывать структуры белков, содержащих модификации, которые изменяют их функцию.

Новые возможности и ограничения

AlphaFold3, описанный в статье, опубликованной 8 мая в журнале “Nature”, вносит в этот процесс ключевые инновации. В отличие от предыдущей версии, которая была свободно доступна для исследований, новая версия предоставляется только для некоммерческого использования через веб-сайт DeepMind. Это ограничение вызвано стремлением DeepMind балансировать между доступностью инструмента для научного сообщества и потенциальным коммерческим использованием через свою дочернюю компанию Isomorphic Labs.

Революционные изменения в структурной биологии

Фрэнк Ульманн, биохимик из Института Фрэнсиса Крика в Лондоне, один из первых пользователей AlphaFold3, поделился своим впечатлением о новых возможностях. По его словам, инструмент “просто революционен” и “демократизирует исследования в области структурной биологии”, предоставляя ученым простой и быстрый способ получения структур белков.

Влияние на науку и медицину

Новая версия AlphaFold имеет потенциал не только ускорить разработку новых лекарств, но и предоставить ученым инструменты для глубокого понимания молекулярных механизмов биологических процессов. Однако ограниченный доступ может замедлить широкое распространение и влияние этой технологии в научном сообществе.

Дополнительная информация о последних разработках AlphaFold и комментарии экспертов доступны в статье журнала “Nature”: Прочитать полную статью.

0

Автор публикации

не в сети 2 часа

aiinsider

0
Комментарии: 0Публикации: 555Регистрация: 18-09-2023
Поделиться