В последние месяцы, мир ИИ столкнулся с серьёзными вызовами, подтверждающими опасения многих экспертов относительно устойчивости и потенциала чат-ботов с искусственным интеллектом, ориентированных на потребителей. Переход к корпоративным бизнес-моделям кажется неизбежным, в свете последних событий с Inflection AI и замедления роста ChatGPT.
Мустафа Сулейман, бывший генеральный директор Inflection AI, столкнулся с трудностями, когда чат-бот его компании Pi не смог достичь ожидаемого массового распространения. Параллельно, рост сети ChatGPT также замедлился, указывая на общую тенденцию сдвига интереса от потребительских приложений ИИ к корпоративным решениям.
Взгляд Гарри Тана, опытного технологического инвестора, оказался пророческим. Ещё в прошлом году он выразил сомнения в экономической целесообразности потребительских ИИ-технологий, таких как ChatGPT, предпочитая SaaS и корпоративные приложения, использующие крупные языковые модели (LLM). События последних месяцев подтвердили его предостережения.
Inflection AI, привлекшая более 1 миллиарда долларов инвестиций и обладающая оценкой в 4 миллиарда долларов от таких известных лиц, как Билл Гейтс, Эрик Шмидт и Nvidia, столкнулась с серьёзными трудностями. Их основной продукт, чат-бот Pi, предназначенный для предоставления эмоциональной поддержки потребителям, не смог оправдать ожиданий, что привело к его частичному закрытию.
Теперь остатки компании пытаются переключиться на корпоративную модель, где ИИ-решения создаются и тестируются для коммерческих клиентов. Это подчёркивает трудности, с которыми сталкиваются чат-боты и другие потребительские продукты на базе ИИ, в достижении массового распространения и монетизации.
ChatGPT, несмотря на свою первоначальную популярность, также столкнулся с замедлением роста. После бурного старта и быстрого набора аудитории, в последние месяцы количество пользователей стабилизировалось и даже снизилось, что указывает на возможные ограничения потребительского интереса к таким продуктам.
Эти развития подчёркивают необходимость переосмысления подходов к коммерциализации ИИ, сосредотачиваясь на более устойчивых и масштабируемых корпоративных моделях. Возможно, это будет ключом к будущему успеху в области искусственного интеллекта, где четко определенная ценность и практическое применение станут определяющими факторами.
Источник: Bloomberg