В последние годы искусственный интеллект (ИИ) начал играть значительную роль в медицинской диагностике, обещая революционизировать эту область благодаря новым технологиям, таким как виртуальные контрастные агенты. Эти инновации, разрабатываемые учеными из Университета Кейс Вестерн Резерв и поддержанные значительным грантом от Национального научного фонда США, позволяют улучшить визуализацию и анализ медицинских изображений без использования традиционных контрастных веществ.
Виртуальные контрастные агенты используют алгоритмы глубокого обучения для анализа исходных медицинских изображений и могут имитировать эффекты, которые традиционно достигались путем введения контрастных веществ. Это не только уменьшает потенциальный риск аллергических реакций у пациентов, но и сокращает стоимость и время диагностики.
Кроме того, разработка виртуальных методов окрашивания тканей может радикально изменить патологию, позволяя патологам видеть детали тканей без необходимости использования химических красителей. Ученые из Университета Калифорнии в Лос-Анджелесе работают над созданием изображений тканей, которые выглядят как окрашенные в лаборатории образцы, используя только свет и флуоресценцию.
В области нейрорадиологии исследователи изучают, как ИИ может помочь в диагностике неврологических и психиатрических расстройств, таких как СДВГ, анализируя мозговые изображения на предмет неочевидных ранее признаков.
Эти разработки открывают новые горизонты для медицинской диагностики, делая ее более точной, доступной и безопасной. Однако для полноценного внедрения этих технологий потребуются клинические испытания и одобрение регулирующих органов, таких как Управление по контролю за продуктами и лекарствами США.
Ссылка на исходный источник: Nature
