Специалисты в области цифровой криминалистики могут использовать искусственный интеллект для ускорения и улучшения текущих процессов, сокращения времени расследования и повышения эффективности. Однако, хотя его влияние в основном положительное, некоторые проблемы все же существуют. Может ли ИИ заменить судебно-медицинских аналитиков? Что еще более важно, будут ли выводы, сделанные на основе ИИ, иметь силу в суде?
Что такое цифровая криминалистика?
Цифровая криминалистика, ранее известная как компьютерная криминалистика, — это отрасль криминалистики, которая занимается исключительно электронными устройствами. Работа судебно-медицинского аналитика заключается в расследовании киберпреступлений и восстановлении данных для получения доказательств.
Профессионалы отрасли используют информатику и методы расследования для обнаружения данных на компьютерах, телефонах, флэш-накопителях и планшетах. Они стремятся найти, сохранить, изучить и проанализировать данные, имеющие отношение к их делу.
Как работает цифровая криминалистика?
Цифровая криминалистика обычно представляет собой многоэтапный процесс.
- Приступ Команды сначала отбирают у подозреваемого средства массовой информации, о которых идет речь. На этом этапе они запускают цепочку сохранности — хронологический электронный след, чтобы отслеживать, где находятся доказательства и как они их используют.
- Сохранение Следователи сохраняют целостность исходных данных, начиная исследование с копирования. Они расшифровывают или восстанавливают скрытую или удаленную информацию, защищая её от несанкционированного доступа.
- Анализ Судмедэксперты анализируют данные с помощью различных методов и инструментов. Проверяются жесткие диски, метаданные, пакеты данных и журналы доступа к сети.
- Составление отчетов Аналитики документируют каждое действие, чтобы их доказательства могли быть подтверждены в уголовном или гражданском суде. Завершая расследование, они сообщают о своих выводах.
Кто использует цифровую криминалистику?
Цифровая криминалистика расследует незаконную деятельность, связанную с электронными устройствами, поэтому правоохранительные органы часто ею пользуются. Компании также нанимают судебных аналитиков после утечек данных или киберпреступлений.
Роль искусственного интеллекта в цифровой криминалистике
Цифровая криминалистическая экспертиза сложный и длительный процесс. Скорость и универсальность искусственного интеллекта делают его важным решением.
Как ИИ может улучшить цифровую криминалистику
- Автоматизация процессов ИИ может выполнять повторяющуюся, трудоемкую работу, позволяя аналитикам сосредоточиться на критически важных обязанностях.
- Предоставление важной информации Модель МО может регистрировать реальные события киберпреступлений и просматривать темную сеть, обнаруживая возникающие киберугрозы.
- Ускорение процессов ИИ может значительно ускорить расследование, анализ и составление отчетов, анализируя большие объемы данных.
- Нахождение важных доказательств Модель, оснащенная NLP, может сканировать сообщения, выявлять и отмечать подозрительную активность.
Проблемы, которые ИИ должен преодолеть
ИИ имеет проблемы с конфиденциальностью, безопасностью и этикой. Проблема «черного ящика» особенно актуальна, поскольку алгоритмы не могут объяснить процесс принятия решений.
Заменит ли ИИ экспертов-расследователей?
На данный момент и в ближайшие десятилетия ИИ не заменит аналитиков цифровой криминалистики. Вместо этого он будет помогать им выполнять повседневные обязанности, направлять процессы принятия решений и автоматизировать повторяющиеся задачи.
Источник: Unite