Главная страница » Информационная безопасность: Как искусственный интеллект улучшает цифровую криминалистику

Информационная безопасность: Как искусственный интеллект улучшает цифровую криминалистику

Специалисты в области цифровой криминалистики могут использовать искусственный интеллект для ускорения и улучшения текущих процессов, сокращения времени расследования и повышения эффективности. Однако, хотя его влияние в основном положительное, некоторые проблемы все же существуют. Может ли ИИ заменить судебно-медицинских аналитиков? Что еще более важно, будут ли выводы, сделанные на основе ИИ, иметь силу в суде?

Что такое цифровая криминалистика?

Цифровая криминалистика, ранее известная как компьютерная криминалистика, — это отрасль криминалистики, которая занимается исключительно электронными устройствами. Работа судебно-медицинского аналитика заключается в расследовании киберпреступлений и восстановлении данных для получения доказательств.

Профессионалы отрасли используют информатику и методы расследования для обнаружения данных на компьютерах, телефонах, флэш-накопителях и планшетах. Они стремятся найти, сохранить, изучить и проанализировать данные, имеющие отношение к их делу.

Как работает цифровая криминалистика?

Цифровая криминалистика обычно представляет собой многоэтапный процесс.

  1. Приступ Команды сначала отбирают у подозреваемого средства массовой информации, о которых идет речь. На этом этапе они запускают цепочку сохранности — хронологический электронный след, чтобы отслеживать, где находятся доказательства и как они их используют.
  2. Сохранение Следователи сохраняют целостность исходных данных, начиная исследование с копирования. Они расшифровывают или восстанавливают скрытую или удаленную информацию, защищая её от несанкционированного доступа.
  3. Анализ Судмедэксперты анализируют данные с помощью различных методов и инструментов. Проверяются жесткие диски, метаданные, пакеты данных и журналы доступа к сети.
  4. Составление отчетов Аналитики документируют каждое действие, чтобы их доказательства могли быть подтверждены в уголовном или гражданском суде. Завершая расследование, они сообщают о своих выводах.

Кто использует цифровую криминалистику?

Цифровая криминалистика расследует незаконную деятельность, связанную с электронными устройствами, поэтому правоохранительные органы часто ею пользуются. Компании также нанимают судебных аналитиков после утечек данных или киберпреступлений.

Роль искусственного интеллекта в цифровой криминалистике

Цифровая криминалистическая экспертиза сложный и длительный процесс. Скорость и универсальность искусственного интеллекта делают его важным решением.

Как ИИ может улучшить цифровую криминалистику

  1. Автоматизация процессов ИИ может выполнять повторяющуюся, трудоемкую работу, позволяя аналитикам сосредоточиться на критически важных обязанностях.
  2. Предоставление важной информации Модель МО может регистрировать реальные события киберпреступлений и просматривать темную сеть, обнаруживая возникающие киберугрозы.
  3. Ускорение процессов ИИ может значительно ускорить расследование, анализ и составление отчетов, анализируя большие объемы данных.
  4. Нахождение важных доказательств Модель, оснащенная NLP, может сканировать сообщения, выявлять и отмечать подозрительную активность.

Проблемы, которые ИИ должен преодолеть

ИИ имеет проблемы с конфиденциальностью, безопасностью и этикой. Проблема «черного ящика» особенно актуальна, поскольку алгоритмы не могут объяснить процесс принятия решений.

Заменит ли ИИ экспертов-расследователей?

На данный момент и в ближайшие десятилетия ИИ не заменит аналитиков цифровой криминалистики. Вместо этого он будет помогать им выполнять повседневные обязанности, направлять процессы принятия решений и автоматизировать повторяющиеся задачи.

Источник: Unite

0

Автор публикации

не в сети 10 часов

aiinsider

0
Комментарии: 0Публикации: 623Регистрация: 18-09-2023
Поделиться