Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT), Гарвардского университета и Вашингтонского университета совершили прорыв в области искусственного интеллекта и робототехники. Они разработали метод HuGE, который облегчает обучение ИИ, используя обратную связь от пользователей со всего мира. Это открывает новые горизонты в обучении роботов, позволяя им быстро адаптироваться даже при неточностях в данных.
В отличие от традиционного подхода, HuGE не требует сложного проектирования функций вознаграждения. Это значительно упрощает процесс обучения, делая его доступным для широкого круга пользователей. С помощью этого метода роботы могут быстрее учиться выполнять разнообразные задачи, что особенно важно в домашних условиях.
HuGE уже показал свою эффективность в реальных условиях. Например, роботизированные руки научились рисовать и перемещать предметы благодаря обратной связи от 109 пользователей из разных стран.
В будущем исследователи планируют расширить применение HuGE, включая обучение с использованием естественного языка и физического взаимодействия. Это открывает захватывающие перспективы для обучения нескольких агентов одновременно.
