Эпоха интеллектуальных технологий меняет привычные представления о работе, обучении и инновациях. Пока многие сосредотачиваются на том, что могут достичь отдельно человек и искусственный интеллект (ИИ), настоящий прорыв заключается в понимании границ возможностей ИИ и уникальных сильных сторон человека. На этапе становления сотрудничества человека и ИИ важно разработать подходы, основанные на измерении и развитии навыков.
Согласно прогнозам, ИИ может внести до $15,7 трлн в мировую экономику к 2030 году, в основном усиливая человеческие способности. Такой быстрый прогресс требует переосмысления методов оценки навыков и их адаптации к новым реалиям.
Новая эра измерения навыков: от значков к реальным достижениям
К 2025 году подходы к измерению навыков выйдут на новый уровень. Традиционные инструменты, такие как цифровые значки, фиксирующие завершение курсов, уступят место системам, которые оценивают применение навыков в реальной жизни, их развитие и профессионализм. Даже “мягкие навыки”, ранее считавшиеся неизмеримыми, станут частью новой парадигмы, трансформируя обучение, рабочие процессы и карьерное развитие.
Для эффективного взаимодействия человека и ИИ необходимо акцентировать внимание на измерении навыков в четырех ключевых областях.
1. Определение ролей: сохранение уникальной ценности человека
Для успешного сотрудничества человека и ИИ требуется четкое разграничение ролей. Это включает:
- Выявление задач, в которых ИИ превосходит человека (например, автоматизация рутинных процессов).
- Определение областей, где человеческие качества, такие как креативность, критическое мышление и интуиция, остаются ключевыми.
Постоянное измерение навыков поможет бизнесу эффективно распределять ресурсы и адаптировать роли к текущим возможностям. Такой баланс позволяет людям сосредоточиться на работе с высокой добавленной стоимостью, сохраняя инновации и уникальный человеческий вклад в центре внимания.
2. Выявление “слепых зон” в сотрудничестве человека и ИИ
Чрезмерное доверие к ИИ или неверное распределение задач между людьми и технологиями может снизить эффективность и создать этические риски.
Сегодня ИИ хорошо справляется с обработкой данных и автоматизацией, но уступает человеку в эмоциональном интеллекте, критическом мышлении и восприятии культурного контекста. Например, автоматизация клиентского сервиса без учета потребности в эмпатии и гибкости может привести к потере лояльности клиентов.
Регулярная оценка навыков:
- Помогает выявлять пробелы в сотрудничестве.
- Снижает риски чрезмерной зависимости от ИИ.
- Стимулирует обучение сотрудников и оптимизацию технологий.
Параллельные оценки способностей человека и ИИ позволяют компаниям быстрее адаптироваться и принимать обоснованные решения.
3. Подготовка к будущему работы
Рабочие роли непрерывно изменяются, как и требуемые навыки для сотрудничества человека и ИИ.
На современном рынке труда 82% профессий среднего уровня требуют цифровой грамотности, а такие навыки, как адаптивность, устойчивость, коммуникация и умение работать с ИИ, становятся обязательными. Например, умение эффективно взаимодействовать с ИИ, включая “инжиниринг запросов” (точное формулирование входных данных), становится критически важным.
Согласно отчету ETS 2025 Human Progress Report, 76% сотрудников уверены, что ИИ создаст совершенно новые навыки, которых пока не существует. Измерение этих возможностей, например адаптивности или навыков коммуникации, поможет компаниям оставаться на передовой. Это также способствует лучшей интеграции технологий и людей, сохраняя актуальность сотрудников в быстро меняющемся мире.
4. Обеспечение этичного использования ИИ
Этичное применение ИИ — один из ключевых вызовов. Без должной оценки технологии могут закреплять предвзятости, нарушать конфиденциальность или подрывать доверие.
Исследование ETS показало, что система на основе GPT-4, использовавшаяся для оценки эссе, продемонстрировала систематические отклонения в оценках работ, особенно студентов азиатского происхождения. Это подчеркивает важность прозрачности и использования разнообразных данных для обучения ИИ.
Внедрение этических принципов в оценку навыков:
- Повышает справедливость и доверие к технологиям.
- Обеспечивает соответствие ИИ человеческим ценностям.
Ответственное применение ИИ — это не только технические показатели, но и стремление ставить человеческие приоритеты во главу угла.
Формирование готовности к будущему
Оценка навыков — это не просто техническая необходимость, но и моральный долг. Она помогает компаниям:
- Определять роли в сотрудничестве человека и ИИ.
- Закрывать пробелы в знаниях.
- Подготавливать сотрудников к будущему.
Сфокусированность на таких человеческих навыках, как устойчивость и адаптивность, гарантирует, что люди будут активно формировать эпоху интеллекта, а не подстраиваться под неё.
Те компании, которые сделают приоритетом измерение и развитие навыков, смогут стимулировать инновации, укрепить позиции своих сотрудников и преуспеть в условиях постоянных изменений. Баланс между эффективностью ИИ и креативностью человека — это уникальная возможность, которая требует вдумчивого подхода и целенаправленных действий.