multi_source
Экономика AI-решения: 12 строк полной стоимости владения
Модель расчёта TCO, которая учитывает не только токены, но и данные, проверку, интеграцию, риски и сопровождение.
Агентный AI в компании: карта рисков, контроля и ответственности
Как дать AI-агенту инструменты и при этом сохранить управляемость: уровни автономии, контроль действий и журналирование.
Open-source стек для локального RAG: карта компонентов и критерии выбора
Компоненты локального RAG-контура: загрузка, разбиение, эмбеддинги, векторный поиск, оркестрация, оценка и мониторинг.
Почему AI-стратегия не должна начинаться с выбора модели
Колонка о том, почему устойчивое внедрение начинается с экономики процесса, данных и ответственности.
RAG-пилот за 30 дней: рабочий сценарий от данных до оценки
Пошаговый план RAG-пилота с измеримым результатом, владельцами данных и критериями остановки.
Как построить тестовый набор для AI-ассистента: 50 вопросов до запуска
Инструкция по созданию минимального набора проверок, который выявляет галлюцинации, утечки и нестабильность.
Персональные данные в AI-проекте: практический контур 152-ФЗ
Рабочая схема для команды: инвентаризация данных, основание обработки, минимизация, доступ, журналирование и удаление.
AI-платформы для российского бизнеса: Yandex AI Studio и GigaChat API
Что сравнить в российских AI-платформах до пилота: модели, интеграции, данные, эксплуатацию и стоимость.
OpenAI и Amazon заключили стратегическое партнёрство: что меняется для корпоративного AI
Разбираем инфраструктурную сделку OpenAI и Amazon и её последствия для облачного рынка и корпоративных заказчиков.
Карта AI-моделей 2026: как выбирать reasoning, мультимодальные и компактные модели
Практическая карта выбора модели по качеству, задержке, цене, контексту и требованиям к данным.