Главная страница » Apple анонсировала MM1: следующее поколение мультимодальных моделей машинного обучения

Apple анонсировала MM1: следующее поколение мультимодальных моделей машинного обучения

В мире, где технологии развиваются быстрее, чем мемы в интернете, Apple снова решила поднять планку, представив MM1 – своё последнее детище в семействе мультимодальных моделей машинного обучения. “Мультимодальный” здесь не означает, что AI теперь может заменить вас в метро в час пик, но почти. MM1 – это технологический тур де форс, способный обрабатывать и “понимать” как текст, так и изображения, что делает его почти таким же разносторонним, как подросток, владеющий TikTok.

С основным акцентом на количество параметров, достигающее впечатляющих 30 миллиардов (да, с буквой “м”), MM1 обещает стать настоящим конкурентом в мире искусственного интеллекта. Это как поставить на ринг фитнес-тренера и профессионального боксёра – оба в отличной форме, но кто кого?

Ключевыми фишками MM1 являются обучение в контексте, способность рассуждать, базируясь на нескольких изображениях одновременно, и, конечно же, возможность поддерживать цепочку мыслей. Если это звучит как описание вашего идеального друга, то, возможно, MM1 и есть он.

В то время как Apple уверенно шагает в будущее ИИ, тратя на эти цели скромный миллиард долларов ежегодно, MM1 уже готовит почву для потенциальных улучшений в продуктах компании. Можете представить Siri, которая не только слышит, но и “видит”? Или iMessage, предлагающее вам ответы на основе общих фотографий? Впрочем, если MM1 начнет предлагать комментарии к вашим обеденным фото в Instagram, возможно, придёт время для серьёзного разговора о границах.

Несмотря на всю впечатляющую технологическую начинку, Apple держит детали в тайне, как рецепт семейного пирога. Но одно можно сказать наверняка: в мире ИИ наступила новая эра, и MM1 от Apple находится в самом центре этой революции.

Источник: AI Magazine

0

Автор публикации

не в сети 13 часов

aiinsider

0
Комментарии: 0Публикации: 623Регистрация: 18-09-2023
Поделиться