RAG связывает языковую модель с корпоративными источниками и позволяет отвечать со ссылками на документы. За 30 дней можно доказать ценность подхода, если ограничить область и заранее определить метрики.
Неделя 1: задача и корпус
Выберите один процесс, одного владельца и не более 500 проверенных документов. Удалите дубликаты, старые версии и материалы без понятного владельца. Подготовьте 50 реальных вопросов, включая вопросы без ответа.
Неделя 2: поиск и права
Настройте разбиение документов, метаданные и фильтры доступа. Сначала оцените, попадает ли правильный фрагмент в топ результатов. Если поиск не нашёл основание, модель не должна выдумывать ответ.
Неделя 3: генерация и интерфейс
Добавьте промпт с требованием ссылаться на источники и честно сообщать об отсутствии данных. Интерфейс должен показывать цитируемый документ, дату версии и путь для обратной связи.
Неделя 4: слепая оценка
| Метрика | Что считать |
|---|---|
| Поиск | Правильный источник в топ-5 |
| Ответ | Фактическая корректность |
| Основание | Каждое утверждение подтверждено документом |
| Отказ | Система не отвечает без данных |
| Эффект | Сэкономленное время пользователя |
Критерий продолжения: пилот идёт в промышленную фазу только при доказанном выигрыше времени, приемлемой цене ошибки и назначенном владельце обновления корпуса.
